LG ‘엑사원 3.0’이 적은 연료로도 잘 나가는 이유

인공지능(AI)이 더 많은 데이터를 학습할수록 성능이 높아진다는 점을 감안하면 당연히 메타 라마3.1의 성능이 좋아야 합니다. 엑사원 3.0은 벤치마크 점수 순위에서 실제 사용성을 비롯해 코딩과 수학 영역 등에서 라마3.1보다 높은 점수를 기록했는데요. 데이터를 적게 사용하고도 멀리 가는 대형언어모델(LLM)을 만든 것입니다.

정제영 한국교육학술정보원(KERIS) 원장은 취임 100일을 맞이해 진행한 인터뷰에서 AIDT는 공교육의 고질적인 문제인 교육 격차 문제를 해결할 수 있는 중요한 도구라고 강조했는데요. 이 목표를 달성하기 위해 현재 교육계와 열심히 AIDT를 준비하고 있고, 대중이 걱정하는 오해의 소지도 하나씩 풀어가고 있다고 밝혔습니다